Методология

Почему так считаем и что за этим стоит

Методология сквозной аналитики

Основана на AMEC Integrated Evaluation Framework (Association for Measurement and Evaluation of Communications) — международном стандарте оценки коммуникаций. Пять уровней воронки: Outputs → Outtakes → Outcomes → Impact → Organisational impact. На дашборде эта воронка русифицирована и приземлена на B2B-контекст СИБУРа.

Охват

Outputs

›

Глубина

Outtakes

›

Вовлечение

Outcomes

›

Действие

Outcomes

›

Горячих → KAM

Impact

5 KPI и их формулы

Единый словарь метрик дашборда и их ограничения

KPI	Определение	Формула	Ограничения
Охват	Уникальные компании, активные в ≥ 1 канале за 30 д	`COUNT DISTINCT(companies WHERE last_signal >= today−30d)`	Сигнал = email open/click OR site visit OR TG activity OR webinar
Глубина	Из охвата — компании, активные в 2+ каналах	`COUNT DISTINCT(companies WHERE channels_active_30d >= 2)`	Измеряет кросс-канальную интеграцию. Не «во всех каналах» — структура каналов разная
Вовлечение	Взвешенный open rate финализированных кампаний (snapshot 7d), окно [-30, -7] д	`SUM(opens_unique_7d) / SUM(sent) × 100`	Apple MPP и Gmail image-prefetch инфлируют open rate на iOS. CTOR точнее. БПС: атрибуция в разработке
Действие	Уникальные клики из email на статьи magazine.sibur.ru / sibured.ru/businesspractices за 30 д	`COUNT(clicks WHERE host IN (content_sk, content_bps) AND date >= today−30d)`	В Google Sheet G5 считается с шумом (ya.ru, соцсети, foquz) — там 654. Категории разделены: content_sk (magazine.sibur.ru) и content_bps (sibured.ru/businesspractices) — блок «Топ-темы» имеет чип СК/БПС.
🔥 Горячих → KAM	Компании сегмента Горячий: composite_score ≥ 0.5	`COUNT DISTINCT(companies WHERE segment = 'Горячий')`	Передаются менеджерам отношений (Key Account Managers)

5 каналов и их статус

Где собираем данные, что уже работает и чего ждём

📧

Email · СК

DashaMail API, 26 кампаний за 2026, snapshot 24h/72h/7d, 15 936 подписчиков, 78.7% атрибутировано к компании.

✅ Активен

📧

Email · БПС

DashaMail. Атрибуция email→company через master-файл от коллеги (БПС-Живые-Получатели-2026, ~640 строк) + domain-fallback по справочнику (~12 566 алиасов). Подключено 28.04.2026.

✓ Активен

🌐

Сайт · СК

Яндекс Метрика counter 87766804 (magazine.sibur.ru), 14 915 визитов за 30д.

✅ Активен

🌐

Сайт · БПС

Яндекс Метрика counter 94048583 (sibured.ru), фильтр startURLPath=@'/businesspractices', 6 658 визитов за 30д.

✅ Активен

💬

TG · СК

Сообщество @sibur_clients, 829 клиентов, 1 585 записей (LEAD + Chatkeeper + экспорт).

✅ Активен

🎥

Вебинары · БПС

МТС Линк API, подключено 28.04.2026: события + участники (attended/registered), webinar_score в composite (вес 0.375).

✅ Активен

Composite score и сегментация

Как считается единый score компании и почему именно так

composite  = Σ W[ch] × score[ch]  по каналам email / tg / webinar / site
W = FULL_WEIGHTS {email 0.3, site 0.2, tg 0.2, webinar 0.3}, нормированные
по активным каналам → сейчас email 0.375 · tg 0.25 · webinar 0.375 (site не активен)

email_score = [ log1p(clickers_90d) + 0.15 × log1p(max(0, openers_90d − clickers_90d)) ]
              × 0.5^(days_since_last_event / 60)

tg_score    = max(legacy, telethon)
legacy   = min(1, msgs_lifetime/5 + rx_on_admin/20) × 0.5^(days_since_last_seen / 60)
telethon = min(1, (group_msgs_30d + 2×private_msgs_30d)/20 + reactions_30d/30)
           × 0.5^(days_since_last_msg / 60)

webinar_score = log1p(visits_90d) × 0.5^(days_since_last_visit / 30)

Log-шкала без capping. Крупные компании не «слипаются» в 0.99 — сохраняется разрешение в топе, топ-5 реально ранжируется.

Decay 60 дней. B2B-цикл, а не 14 дней как для consumer-email: клиенты СИБУРа реагируют медленнее, решение о закупке занимает недели.

Ratio click:open = 6.7×. Кликер весомее просто открывателя в 6.7 раза (1 / 0.15), потому что клик = интент.

SIBUR-домены отфильтрованы. 696 адресов из внутреннего домена не участвуют в email_score (иначе искажали бы топ).

Пороги сегментов · обоснованы по перцентилям распределения

🔥 Горячий ≥ 0.5 ≈p99 распределения, передать KAM top ~1%

🟡 Тёплый 0.2–0.5 ≈p90–p99, watchlist для реактивации top ~3%

🟢 Холодный < 0.2 остальная база, стандартная рассылка ~96%

Текущие численности сегментов — на «Обзоре портфеля» (пирамида); здесь не дублируются, чтобы не устаревать.

Пороги подтверждены Викторией как «вариант B, круглые числа».

Снапшоты email-кампаний 24h / 72h / 7d

Почему нельзя сравнивать вчерашнюю кампанию с недельной

Зачем нужны. Метрики email «дотекают» первые 3 суток — открытия, клики и отписки приходят волной. Нельзя сравнивать open rate новой кампании (2 часа назад) с ней же через неделю: это будут разные цифры для одного и того же события.

Как работает. Коллектор dashamail_snapshots.py фризит значения в трёх точках: +24h, +72h, +7d после send_date. Записывает 21 колонку в data_campaigns (opens/clicks/ctor/unsub/bounce × 3 точки + служебные).

Финальные метрики. Все цифры на Dashboard считаются только по _7d, и только для кампаний в окне [today−30, today−7] — чтобы у каждой было не меньше 7 суток «дотекания».

Preliminary. Кампании младше 7 дней помечаются «предварительно» и показываются отдельным блоком, чтобы не искажать weighted average.

Три источника TG-сообщества

Разные файлы — разные области ответственности

📋

LEAD · identity, 1 585 записей

Из формы регистрации в @sibur_clients. Single source of truth для name/company/role.

SoT identity

🚪

Chatkeeper events · community status

События join/leave/returned. Single source of truth для is_in_community и tenure_days.

SoT status

💬

Экспорт чата · activity

Messages, reactions_received. Merge по user_id, не перезапись — только обогащение.

activity

🗑️

USER.group_status

Не используется — Виктория явно подтвердила 19.04: мусорные данные. Замена — Chatkeeper events.

отключено

Ограничения и честные оговорки

Что следует учитывать при интерпретации цифр

Apple MPP / Gmail image-prefetch инфлируют open rate на iOS — авто-открытия без участия человека.
Δ (динамика за 30 дней) — для каждого из 5 KPI сравнение с snapshot'ом 30-дневной давности. Snapshot'ы хранятся в state/kpi_snapshots.jsonl и обновляются ежедневно после прогона пайплайна (шаг snapshot_kpi в run_pipeline.sh). Если истории меньше 30 дней — берётся самый старый доступный snapshot, фактический интервал виден в поле kpi.delta_base_days data.json. Для процентных метрик Δ — в процентных пунктах (↑ +1.3 пп), для остальных — целое со знаком (↑ +12 / ↓ −3 / — 0). Если истории ещё нет — везде null, UI рендерит «Δ —».
Email-атрибуция БПС через master-файл коллеги + domain-fallback. ~35% эмейлов атрибутируются к компании; остальные с публичными доменами (mail.ru/gmail) остаются без company.
Вебинары БПС — токен МТС Линк получен 28.04, коллектор в работе. После подключения добавится ~30 событий/мес.
data_companies.last_signal хранится как дата через RAW + numberFormat. Без этого Google Sheet превратил бы дату в serial 46129.xx при пересчёте.

Словарь русификации

Единый язык дашборда — без кальки с английского

Open rate	% открытий
CTR	% кликов
CTOR	% кликов от открытий
Unsub rate	% отписок
Bounce	% отказов
Reach	Охват
Depth	Глубина
Risers	Активизировались
Tier	Сегмент
Hot / Warm / Cold	Горячий / Тёплый / Холодный

Почему так — 6 ключевых архитектурных решений

Короткие обоснования главных MVP-развилок

Одна Google-таблица, не PG. MVP-подход — пользователь видит данные сразу, без деплоя БД и фронта. Миграция на PostgreSQL возможна при превышении ~1 млн строк.
Мульти-базные рассылки = 1 строка с конкатенацией имён баз. Согласовано 18.04. Альтернатива (строка-per-база) дала бы дубли в weighted averages.
Resends = отдельные строки с parent_campaign_id. Видно uplift от досылки; при этом фильтр по send_type=original даёт чистые метрики оригинальной рассылки.
Классификация по базам, не по subject. БПС часто шлёт без префикса в теме («Вебинары в апреле»), а имя базы всегда содержит «бпс» — надёжнее.
Сайт БПС = только /businesspractices. Без фильтра ловит весь sibured.ru — корпоративный трафик к нашей аудитории отношения не имеет.
Контент СК и БПС — раздельные категории URL. magazine.sibur.ru → content_sk, sibured.ru/businesspractices → content_bps. Раньше оба попадали в один бакет, и блок «Топ-темы» врал — заголовок обещал СК, а top-N мог быть БПС. Теперь в data.json у каждой темы поле project, UI фильтрует чипом.
Email-фильтр SIBUR — 696 адресов не попадают в email_score. Иначе сотрудники СИБУРа, массово открывающие внутренние рассылки, инфлировали бы сегмент «Горячих».